Eric Silberstein

Eric a rejoint Lokalise en 2022 après avoir géré des projets pour un prestataire de services linguistiques. Son parcours dans les technologies de la langue a commencé à Boulder, dans le Colorado, où il a étudié la linguistique à CU Boulder et obtenu son diplôme en 2015. Après l'université et une aventure de trois ans au sein du Peace Corps, il a obtenu en 2020 un certificat de traduction de l'espagnol vers l'anglais auprès de UCSD Extension (restant ainsi productif pendant « l'expérience scientifique mondiale devenue virale »). En 2024, il a obtenu son master en gestion de projets de traduction et de localisation au Middlebury Institute of International Studies. 

À mesure qu'Eric explorait le secteur de la traduction, il a compris que c'est dans les technologies de la langue que ses compétences et ses passions s'accordent le mieux. Aujourd'hui chez Lokalise, il est ravi d'aider les utilisateurs actuels et potentiels à évaluer, adopter et optimiser leur utilisation des fonctionnalités de Lokalise. Depuis son arrivée, il a élargi son champ d'action à l'informatique, en se spécialisant dans les intégrations et les workflows personnalisés qui aident les utilisateurs à automatiser et à simplifier leur travail. Son mantra ? Automatiser, automatiser, automatiser ! 

Eric partage ses analyses et ses projets personnels sur son blog Substack, où il aborde des sujets comme l'utilisation des LLM pour améliorer les résultats de la traduction automatique. Dans son projet préféré à ce jour, il a utilisé Lokalise, OpenAI, DeepL et un moteur d'estimation de la qualité de Hugging Face pour explorer comment la révision automatisée de la langue source peut améliorer la qualité de la traduction. Il détaille la démarche et les résultats dans une vidéo destinée à ceux qui souhaitent en savoir plus. 

En dehors du travail, vous trouverez Eric en train de profiter du plein air, de la musique et du sport. Il reste actif, mais avoue avoir un petit penchant pour les jeux vidéo.