Enterprise-taugliche KI für den gesamten Lokalisierungszyklus – ohne Kompromisse. Übersetzungen auf menschlichem Niveau in Sekunden und zu einem Bruchteil der Kosten – dank Anpassung, tiefem Kontext und Qualitätsbewertung.
KI-Übersetzungsvolumen (Wörter) in allen Plänen enthalten. Es können einige Einschränkungen gelten.
1 Million Nutzer aus über 3.000 Unternehmen vertrauen auf Lokalise. 10 % der globalen Fortune-500-Unternehmen betreiben Lokalisierung mit Lokalise.
Durchschnittlich 80 % Ersparnis bei den Übersetzungskosten gegenüber rein manueller Fachübersetzung – bei identischem Output und gleicher Qualität
Lies die komplette Fallstudie
"Wir haben 7 neue Sprachen mit jeweils über 100.000 Wörtern gelauncht – dank KI haben wir den initialen Aufwand mit bis zu 80 % weniger Zeit und 80 % geringeren Kosten gestemmt."
Joaquín Muñoz
Localization Manager bei Life360
KI-Orchestrierung über mehrere Modelle hinweg
Lokalise leitet jeden Inhalt automatisch mithilfe von Thompson Sampling an das leistungsstärkste LLM aus einer Auswahl von über fünf Modellen weiter.
33 % höhere Qualität als bei ausschließlicher Nutzung von ChatGPT
92 % Akzeptanzrate (vs. ca. 60 % bei einem einzelnen LLM)
Branchenweit erstes intelligentes Routing – kontinuierlich getestet und optimiert
Hochpräziser Kontext
Lokalise wählt für jeden Text automatisch den passenden Kontext aus – TM, Glossare, Styleguides, Screenshots und Metadaten. Rund 25.800 Input-Tokens pro 100 übersetzten Wörtern – ein Verhältnis von Input zu Output von 50:1.
Allein das automatische Einbinden von Glossaren steigert die Akzeptanzrate um +6,9 Prozentpunkte
Kontext-Pipeline umfasst TM, Glossar, Styleguide und Metadaten
Präzise Kontextauswahl verhindert Halluzinationen und tonale Abweichungen
Individuelle KI-Lokalisierung
Benutzerdefinierte KI-Profile verwenden fortschrittliches RAG, um jede Ausgabe auf deine früheren Übersetzungen, die freigegebene Terminologie und deinen bevorzugten Stil abzustimmen. KI, die wie deine Marke klingt.
92 % Akzeptanzrate – entspricht der Qualität menschlicher Übersetzung
Bis zu 97 % Kostenersparnis, wenn die RAG-Anbindung manuelle Prüfungen weitgehend überflüssig macht
Verhindert markenfremde Formulierungen und inkonsistente Terminologie
KI-Orchestrierung über mehrere Modelle hinweg
Lokalise leitet jeden Inhalt automatisch mithilfe von Thompson Sampling an das leistungsstärkste LLM aus einer Auswahl von über fünf Modellen weiter.
33 % höhere Qualität als bei ausschließlicher Nutzung von ChatGPT
92 % Akzeptanzrate (vs. ca. 60 % bei einem einzelnen LLM)
Branchenweit erstes intelligentes Routing – kontinuierlich getestet und optimiert
Hochpräziser Kontext
Lokalise wählt für jeden Text automatisch den passenden Kontext aus – TM, Glossare, Styleguides, Screenshots und Metadaten. Rund 25.800 Input-Tokens pro 100 übersetzten Wörtern – ein Verhältnis von Input zu Output von 50:1.
Allein das automatische Einbinden von Glossaren steigert die Akzeptanzrate um +6,9 Prozentpunkte
Kontext-Pipeline umfasst TM, Glossar, Styleguide und Metadaten
Präzise Kontextauswahl verhindert Halluzinationen und tonale Abweichungen
Individuelle KI-Lokalisierung
Benutzerdefinierte KI-Profile verwenden fortschrittliches RAG, um jede Ausgabe auf deine früheren Übersetzungen, die freigegebene Terminologie und deinen bevorzugten Stil abzustimmen. KI, die wie deine Marke klingt.
92 % Akzeptanzrate – entspricht der Qualität menschlicher Übersetzung
Bis zu 97 % Kostenersparnis, wenn die RAG-Anbindung manuelle Prüfungen weitgehend überflüssig macht
Verhindert markenfremde Formulierungen und inkonsistente Terminologie
Qualitätsbewertung
KI-Scoring evaluiert jede Übersetzung in Echtzeit anhand von MQM-Kriterien, gibt Texte mit hoher Zuverlässigkeit direkt zur Veröffentlichung frei und markiert gezielt nur das, was manuelles Review benötigt.
Nur 20 % des Outputs erfordert Post-Editing – automatisch gekennzeichnet
80 % weniger Aufwand für Post-Editing
Review-Zeit nahezu halbiert
KI-gestützte Workflows und Agents
Einmal einrichten, fertig: Vollautomatisierte Workflowssteuern jede Phase der Lokalisierung – von der Projekterstellung über die Aufgabenzuweisung bis hin zu Review und Lieferung. Und dank unserer KI-Agenten läuft der Prozess ohne manuelle Abstimmung nahtlos weiter.
1 Mio. Wörter in 2 Sprachen übersetzt – in nur 15 Minuten
Bis zu 10× schnellere Übersetzungszyklen
No-Code-Workflows, die im Hintergrund laufen
Qualitätsbewertung
KI-Scoring evaluiert jede Übersetzung in Echtzeit anhand von MQM-Kriterien, gibt Texte mit hoher Zuverlässigkeit direkt zur Veröffentlichung frei und markiert gezielt nur das, was manuelles Review benötigt.
Nur 20 % des Outputs erfordert Post-Editing – automatisch gekennzeichnet
80 % weniger Aufwand für Post-Editing
Review-Zeit nahezu halbiert
KI-gestützte Workflows und Agents
Einmal einrichten, fertig: Vollautomatisierte Workflowssteuern jede Phase der Lokalisierung – von der Projekterstellung über die Aufgabenzuweisung bis hin zu Review und Lieferung. Und dank unserer KI-Agenten läuft der Prozess ohne manuelle Abstimmung nahtlos weiter.
1 Mio. Wörter in 2 Sprachen übersetzt – in nur 15 Minuten
Bis zu 10× schnellere Übersetzungszyklen
No-Code-Workflows, die im Hintergrund laufen
MCP-Server für echte Automatisierung
Der MCP-Server stellt die KI-Funktionen von Lokalise nahtlos für ChatGPT, Claude, Cursor, Dust und weitere Tools bereit. KI-Lokalisierung überall dort, wo dein Team arbeitet – ganz ohne API-Setup.
Funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor, Dust und anderen MCP-kompatiblen Tools
Keine separate API-Integration erforderlich
KI-Lokalisierung direkt in deine bestehenden Workflows eingebettet
Konkreter Mehrwertnachweis anhand deiner eigenen Daten
Auswertungen direkt im Produkt sorgen dafür, dass die Qualitätsbewertung der KI-Lokalisierung automatisch erfolgt und klar nachvollziehbar ist. Stelle benutzerdefinierte KI-Profile direkt der Standard-KI gegenüber und gib Stakeholdern die gewünschten Nachweise an die Hand.
Dashboards für automatische Qualitätsbewertung
Vergleiche benutzerdefinierte KI-Profile mit Standard AI/MT
Von „Wir glauben, dass es funktioniert“ zu „Wir können es belegen“
MCP-Server für echte Automatisierung
Der MCP-Server stellt die KI-Funktionen von Lokalise nahtlos für ChatGPT, Claude, Cursor, Dust und weitere Tools bereit. KI-Lokalisierung überall dort, wo dein Team arbeitet – ganz ohne API-Setup.
Funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor, Dust und anderen MCP-kompatiblen Tools
Keine separate API-Integration erforderlich
KI-Lokalisierung direkt in deine bestehenden Workflows eingebettet
Konkreter Mehrwertnachweis anhand deiner eigenen Daten
Auswertungen direkt im Produkt sorgen dafür, dass die Qualitätsbewertung der KI-Lokalisierung automatisch erfolgt und klar nachvollziehbar ist. Stelle benutzerdefinierte KI-Profile direkt der Standard-KI gegenüber und gib Stakeholdern die gewünschten Nachweise an die Hand.
Dashboards für automatische Qualitätsbewertung
Vergleiche benutzerdefinierte KI-Profile mit Standard AI/MT
Von „Wir glauben, dass es funktioniert“ zu „Wir können es belegen“
*Basierend auf realen Daten: Über 40.000 monatliche KI-Vorschläge, evaluiert von Fachübersetzern – mit durchschnittlich 92 % Akzeptanzrate über mehr als 30 Sprachpaare hinweg.
KI-Modelle, trainiert auf Basis von über 100 Mio. realen Lokalisierungsentscheidungen aus mehr als 3000 Unternehmen.
Sieben nahtlos integrierte KI-Lokalisierungsebenen für verlässliche Übersetzungen, automatisierte Workflows und messbar belegte Qualität.
Jede Integration läuft über die offene REST API und Webhooks von Lokalise – dieselben Tools, mit denen dein Team individuelle Verbindungen zu beliebigen Enterprise-Workflows erstellen kann.
Code-Repositorys
GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure Repos
Design-Tools
Figma, Sketch, Adobe XD
CMS und Content-Plattformen
Contentful, Contentstack, WordPress, Webflow, Storyblok, Hygraph
Marketing und Messaging
Braze, HubSpot
Projektmanagement
Jira, Asana, Trello
CRM und Kundenservice
Salesforce, Zendesk, Intercom
Automatisierung
Slack, Zapier, Make
Entwicklertools
REST API, CLI, Webhooks, iOS- / Android- / Flutter-SDKs
Code-Repositorys
GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure Repos
Design-Tools
Figma, Sketch, Adobe XD
CMS und Content-Plattformen
Contentful, Contentstack, WordPress, Webflow, Storyblok, Hygraph
Marketing und Messaging
Braze, HubSpot
Projektmanagement
Jira, Asana, Trello
CRM und Kundenservice
Salesforce, Zendesk, Intercom
Automatisierung
Slack, Zapier, Make
Entwicklertools
REST API, CLI, Webhooks, iOS- / Android- / Flutter-SDKs
ChatGPT
Lokalise
Lokalisierungs-Support
Enterprise-taugliche Sicherheit und Compliance
Intelligentes Multi-Model-Routing
Markengerechte KI-Outputs: 92 % Akzeptanzrate dank benutzerdefinierten KI-Profilen
Qualitätsbewertung in Echtzeit (MQM)
Translation Memory und Glossar-Kontext
Automatisierte Lokalisierungs-Workflows
Über 60 Integrationen (GitHub, Figma, CMS usw.)
Zentraler Lokalisierungs-Hub für nahtlose Team-Kollaboration
Wir setzen auf Transparenz, volle Datenkontrolle auf Kundenseite und verantwortungsvollen Einsatz von KI – auf jeder Ebene.
Alle Daten, die zwischen Lokalise und KI-Anbietern übertragen werden, sind durch modernste TLS-Verschlüsselung geschützt.
Nur autorisiertes Personal hat Zugriff auf KI-verarbeitete Daten. Deine Kundendaten werden niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet.
SSO
RBAC
Auditprotokolle
SOC 2 Type II (geprüft)
ISO 27001 und ISO 27017
DSGVO
DPF
Alle Daten, die zwischen Lokalise und KI-Anbietern übertragen werden, sind durch modernste TLS-Verschlüsselung geschützt.
Nur autorisiertes Personal hat Zugriff auf KI-verarbeitete Daten. Deine Kundendaten werden niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet.
SSO
RBAC
Auditprotokolle
SOC 2 Type II (geprüft)
ISO 27001 und ISO 27017
DSGVO
DPF
30-tägige Aufbewahrung von Daten, rein zur Missbrauchsprävention. Deine Daten werden niemals für Modelltraining verwendet.
Keine Datenspeicherung: Deine Daten werden zu keinem Zeitpunkt gespeichert.
Standardeinstellung: keine Datenfreigabe für das Modelltraining
EU-Datenrouting verfügbar
AWS-Bedrock-Integration für Datenverarbeitung innerhalb definierter Systemgrenzen
Wie funktioniert KI-Übersetzung bei Lokalise?
Lokalise liefert Übersetzungsqualität auf menschlichem Niveau – voll skalierbar dank KI-Orchestrierung, maximaler Prozesseffizienz und einer zentralen Plattform als zentrale, verlässliche Datenquelle.
Wie stellt Lokalise die bestmögliche Qualität von KI-Übersetzungen sicher?
Übersetzungsqualität wirkt oft subjektiv – unser Ansatz macht sie datenbasiert und messbar. Anstatt dich zu bitten, der KI blind zu vertrauen, geben wir dir Werkzeuge an die Hand, um sie zu bewerten und zu steuern – sowie Kennzahlen, die ihre Wirksamkeit belegen.
Unsere KI-Übersetzungen sind kontextsensitiv, gestützt auf Translation Memory, Styleguides und Glossare. Intelligentes Multi-Model-Routing, integrierte Qualitäts-Scores, Human-in-the-Loop-Kontrollen und RAG-gestützte benutzerdefinierte KI-Profile auf Basis deiner Daten: So entstehen verlässliche Übersetzungen auf muttersprachlichem Niveau, auf die du wirklich bauen kannst.
Welche Inhalte können mit KI übersetzt werden?
KI-Übersetzung ist unglaublich vielseitig und kann viele verschiedene Inhalte verarbeiten, darunter Websites, Dokumente, E-Mails, Marketingmaterialien, nutzergenerierte Inhalte und vieles mehr. Sie kann sich an jede Branche und jedes Dateiformat anpassen und ist daher die optimale Lösung für Unternehmen mit weltweiter Reichweite.
Kann Lokalise AI hochspezialisierte oder technische Inhalte übersetzen?
Auf jeden Fall! Lokalise kann KI-Übersetzungen von hochspezialisierten oder technischen Inhalten durchführen. Unsere KI-Modelle sind darauf trainiert, komplexe Fachterminologie zu verstehen, und stellen so präzise Übersetzungen selbst für hochspezialisierte Branchen sicher.
Sind unsere Daten wirklich sicher, wenn wir die KI-Orchestrierung mit Lokalise nutzen?
Lokalise verwendet Enterprise-taugliche Sicherheitsprotokolle und arbeitet ausschließlich mit vertrauenswürdigen KI-Anbietern (wie OpenAI und Anthropic) zusammen, die beide nach ISO 27001, SOC 2 Type II und DSGVO konform sind.
Außerdem haben wir die Freigabe deiner Daten für das Modelltraining deaktiviert. Dadurch werden deine Übersetzungen weder von Lokalise noch von unseren Anbietern zum Trainieren ihrer Modelle genutzt. Anthropic (Claude) speichert keine Daten (Zero Data Retention). OpenAI speichert Daten maximal 30 Tage rein zur Missbrauchsprävention – niemals für Modelltraining.
So stellen wir sicher, dass deine Daten privat, kontrolliert und konform bleiben – und du trotzdem von erstklassiger KI-Performance profitierst.
Welche Sprachen unterstützt Lokalise für KI-Übersetzungen?
Lokalise unterstützt mehr als 100 Sprachen und Dialekte für KI-Übersetzungen, laufend erweitert um neue Sprachpaare.
Sind KI-Übersetzungen in allen Tarifen enthalten?
Ja, KI-Übersetzungen sind in allen Tarifen enthalten, aber wir haben sie je nach zugrunde liegender Technologie in zwei Typen unterteilt: Standard AI und Pro AI.
Du kannst dir Standard AI wie eine sehr moderne maschinelle Übersetzung vorstellen – sie arbeitet schnell und ist praktisch für weniger kritische Inhalte. Für Inhalte, die Kunden sehen, die markenkritisch sind oder in großem Umfang anfallen, ist Pro AI genau richtig.
Pro AI kombiniert intelligentes Routing, tiefen Kontext und benutzerdefinierte KI-Profile für skalierbare Lokalisierung auf muttersprachlichem Niveau. Mit Pro AI kannst du mit höherer Übersetzungsqualität, weniger Post-Editing und deutlich mehr Vertrauen in das Endergebnis rechnen.
Können KI-Übersetzungstools menschliche Übersetzer wirklich ersetzen? Noch nicht ganz, aber sie können dir trotzdem eine Menge Zeit und Aufwand ersparen. Bei Lokalise haben wir die zehn besten KI-Übersetzungstools getestet, um herauszufinden, welche deine Aufmerksamkeit verdienen. Egal, ob du schnelle Dokumentenübersetzungen, Website-Lokalisierung oder mehrsprachige Unterstützung in Echtzeit brauchst – wir haben die passende Lösung für dich.
LLMs übertreffen herkömmliche Tools für maschinelle Übersetzungen inzwischen mit bemerkenswerter Konstanz, sodass sich nun die Frage stellt: Welches LLM ist am besten für Übersetzungen geeignet? 🔖 Lesezeichen für diesen Artikel setzen Unser Produktteam…
Das traditionelle Translation-Management-System (TMS) ist tot. Es unterstützt die vielen dynamischen Bestandteile des mehrsprachigen Content-Lebenszyklus nicht, darunter Verwaltung linguistischer Ressourcen und Synchronisierung mit Designsystemen, Integration in Codebasen, Automatisierung der Qualitätssicherung und Koordination von Interessengruppen über alle Funktionen hinweg. Moderne TMS-Lösungen gehen weit über reine Übersetzungen hinaus. Sie vereinen Übersetzer*innen,
Ein Blick hinter die Kulissen der Lokalisierung bei einem der führenden digitalen Gesundheitsanbieter Europas
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