Softwarelokalisierung im Takt mit deinem Veröffentlichungszyklus

Durch die Verbindung mit GitHub, Figma, Jira und deiner CI/CD-Pipeline werden Übersetzungen bei jedem Build automatisch aktualisiert.

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1 Million Nutzer aus über 3.000 Unternehmen vertrauen auf Lokalise. 10 % der globalen Fortune-500-Unternehmen betreiben Lokalisierung mit Lokalise.

„Bei Navan konnten die Entwickler nach der Zentralisierung der Lokalisierung in Lokalise die Anzahl der Supportanfragen um 75 % senken und die Entwicklerproduktivität um 50 % steigern.“

„Withings konnte durch die Figma-Integration von Lokalise die Auslieferung neuer lokalisierter Funktionen um 90 % beschleunigen.“

„Kinto hat die Übersetzungsqualität mit dem Design-basierten Lokalisierungsansatz von Lokalise um 80 % gesteigert.“

„Bei Navan konnten die Entwickler nach der Zentralisierung der Lokalisierung in Lokalise die Anzahl der Supportanfragen um 75 % senken und die Entwicklerproduktivität um 50 % steigern.“

„Withings konnte durch die Figma-Integration von Lokalise die Auslieferung neuer lokalisierter Funktionen um 90 % beschleunigen.“

„Kinto hat die Übersetzungsqualität mit dem Design-basierten Lokalisierungsansatz von Lokalise um 80 % gesteigert.“

Vom ersten Commit bis zum Go-live: der vollständige Lokalisierungs-Workflow

Verbinden

Verknüpfe deine GitHub-, GitLab-, Bitbucket- oder Azure-Repositorys mit Lokalise. Einmal konfigurieren, und alle zukünftigen Textänderungen werden automatisch synchronisiert.

Importieren

Neue Texte, die in einen Branch gepusht werden, landen automatisch in deinem Lokalise-Projekt und werden in das richtige Format konvertiert.

Übersetzen

Die KI übersetzt jeden neuen Text anhand deines benutzerdefinierten KI-Profils. Übersetzungen mit hoher Konfidenz gehen direkt in die Export-Warteschlange.

Überprüfen

Bei der Überprüfung werden nur markierte Texte mit Screenshot-Kontext, Translation-Memory-Informationen und bereits vergebenem MQM-Qualitätsscore angezeigt.

Bereitstellen

Genehmigte Übersetzungen werden automatisch zurück in deinen Branch exportiert oder per OTA direkt in Live-Apps übertragen. Eine neue Veröffentlichung ist nicht erforderlich.

Passt sich deiner Pipeline an – nicht umgekehrt

Wenn du Lokalise mit GitHub, GitLab, Bitbucket oder Azure Repos verbindest, werden Texte bei jedem Push automatisch synchronisiert. Binde über Figma auch die Lokalisierung in der Designphase nahtlos an. Für Teams, die mit KI-Agenten entwickeln: Der Lokalise MCP Server gibt Cursor, Claude und jedem MCP-kompatiblen Tool direkten Zugriff auf dein Übersetzungsprojekt, ohne dass der Editor verlassen werden muss. REST API, CLI und Webhooks decken alle weiteren Integrationsmuster ab – von Build-Skripten bis hin zur individuellen Pipeline-Automatisierung.

API entdecken

Lokalisierte Software schneller bereitstellen

Sobald eine Verbindung mit Lokalise hergestellt ist, erfolgt die Lokalisierung mit jedem Sprint. Neue Texte werden von KI übersetzt, anhand konfigurierbarer Regeln zur Überprüfung weitergeleitet und zurück in deinen Branch exportiert – ganz ohne Ticket, Slack-Nachricht oder die Beteiligung der Entwicklungsabteilung. Teams berichten von um 37 % kürzeren Veröffentlichungszyklen.

Jetzt starten

In deine Entwicklungspipeline integrierte KI-Übersetzung

Lokalise AI übersetzt neue Texte automatisch, sobald sie zum Projekt hinzugefügt werden. Benutzerdefinierte KI-Profile greifen auf Translation Memorys und Glossare zurück und sorgen damit für Einheitlichkeit mit früheren Veröffentlichungen. KI-Übersetzungen erreichen bei benutzerdefinierten Profilen Akzeptanzraten von über 90 %. Damit müssen weniger Inhalte von Menschen geprüft werden. Das KI-Scoring markiert nur das, was überprüft werden muss.

„Aus Entwicklungssicht konnten wir mit Lokalise die Geschwindigkeit und Produktivität um 50 % steigern. Für unser Produktteam, das für den Übersetzungs-Workflow verantwortlich ist, hat sich die Geschwindigkeit um bis zu 80 % erhöht.“

Backend-Entwickler

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FAQ

Wie fügt sich Lokalise in die Software-Entwicklungs-Workflows ein?

Lokalise ist in GitHub, GitLab, Bitbucket und Azure Repos integriert und erstellt automatisch Übersetzungsaufgaben, sobald neue Texte in ein Repository gepusht werden. Außerdem lässt sich Lokalise mit Figma für die Lokalisierung in der Designphase, mit Jira für das Projekttracking und mit CI/CD-Pipelines für das automatische Abrufen und Übertragen von Übersetzungsdateien verbinden Nach der einmaligen Einrichtung der Integration funktioniert die Lokalisierungs-Pipeline parallel zum Build-Prozess ohne manuelles Eingreifen.

Was ist OTA-Lokalisierung (Updates direkt über das Netz), und wie funktioniert sie in Lokalise?

Bei OTA-Lokalisierung kann der Text mobiler Apps aktualisiert und übersetzt werden, ohne dass eine neue App-Version beim App-Store eingereicht werden muss. Das OTA-SDK von Lokalise stellt Übersetzungs-Updates in Echtzeit für Live-Apps bereit. Das bedeutet, Teams können zwischen zwei Veröffentlichungen Texte korrigieren, Übersetzungen hinzufügen und neue Sprachen ergänzen, ohne dass für jede Änderung ein eigener Entwicklungssprint nötig wird.

Unterstützt Lokalise die kontinuierliche Lokalisierung für agile Softwareteams?

Ja. Lokalise ist für die kontinuierliche Lokalisierung konzipiert – ein Modell, bei dem die Übersetzung parallel zur Entwicklung läuft und nicht als separate Phase nach Abschluss einer Funktion. Git-basierte Synchronisierung, automatisierte Workflow-Auslöser und branchbasierte Projektverwaltung ermöglichen Softwareteams eine Lokalisierung im Sprint-Takt. Teams, die die kontinuierliche Lokalisierung nutzen, berichten von um 37 % kürzeren Veröffentlichungszyklen.

Welche Programmiersprachen und Dateiformate unterstützt Lokalise?

Lokalise unterstützt SDKs für iOS, Android, React Native, Flutter, PHP, Ruby, Python, Go und NodeJS. Es werden über 50 Dateiformate unterstützt, darunter JSON, XLIFF, PO, ARB, RESX und Dateien mit Texten. Die REST API ermöglicht die Integration in jedes System ohne nativen Lokalise-Connector.

Wie stellt Lokalise die Übersetzungsqualität für Softwaretexte sicher?

Lokalise führt Qualitätssicherungsprüfungen auf Segmentebene durch: Die Glossar-Einhaltung sorgt dafür, dass zentrale Produktbegriffe einheitlich übersetzt werden, mit Translation Memorys werden freigegebene Übersetzungen aus früheren Builds wiederverwendet, und wahrscheinliche Fehler werden vor der Prüfung durch Menschen mit KI-LQA-Scores versehen. Prüf-Workflows mit konfigurierbaren Status („übersetzt“, „geprüft“, „verifiziert“) ermöglichen es Lokalisierungsmanagern, Texte zu genehmigen, bevor sie in die Produktion gehen.