How does Lokalise Workflows work?

Lokalise Workflows utilizes automated triggers and customizable templates—ranging from simple translation-to-review sequences to advanced AI-driven and Translation Memory integrations—that allow users to schedule automated runs, define project scope, and combine steps like machine translation and human review to ensure seamless, hands-off project management.

What actions can I automate with Workflows?

Lokalise Workflows enables the automation of standard multi-step localization processes through customizable templates that integrate key actions—including translation and review tasks, translation memory utilization, and both machine and AI-driven translation—ensuring every stage of your project is executed in perfect alignment with your specific technical setup and requirements.

How many workflows can I have?

For now, workflows are only available on Pro and Enterprise plans.On Pro, you get 20 workflow templates. On Enterprise you get 50 workflow templates

Do I need engineering resources to set up workflows?

No! Unlike other workflow builders out there Lokalise Workflows is a visual, no-code workflow builder that’s very easy to use, allowing localization teams to create and customize their own processes without having to rely on developers to create custom API-driven workflows for their organization. This gives localization teams more control to define and tweak processes for efficiency maximization of their processes.

Are workflows available on my plan?

For now, workflows are only available on Pro and Enterprise plans.

KI-Scoring der Übersetzungsqualität

Veröffentliche mehrsprachige Inhalte sorgenfrei, ohne jedes Wort zu prüfen. Das KI-Scoring bewertet die Übersetzungsqualität, zeigt Risiken auf und lenkt die menschliche Prüfung auf die Stellen, auf die es ankommt.

Lokalise kostenlos testen Demo buchen

Das KI-Scoring ist ab dem Growth-Plan im Editor, in Aufgaben und in Workflows enthalten.

So funktioniert das KI-Scoring

Über 3.000 Teams arbeiten global mit Produkten, die sich lokal anfühlen

Darum macht KI-Scoring Überprüfungen effizienter

Du erkennst sofort, welche Übersetzungen veröffentlichungsreif sind und welche überprüft werden müssen – ohne jedes Segment manuell zu prüfen.

Konzentriere den Einsatz deines Teams dort, wo er wirklich zählt

Das KI-Scoring identifiziert Segmente, die Probleme enthalten könnten, sodass dein Team nur das prüft, was wirklich seine Aufmerksamkeit erfordert.

Bessere Transparenz der Übersetzungsqualität

Jedes Segment erhält eine klare Bewertung und Erklärung, sodass Qualität messbar statt subjektiv wird.

Reduziere die Überprüfungszeit und -kosten

Liegt eine Inhaltsbewertung vor, stellen viele Teams fest, dass nur ein Bruchteil der Inhalte bearbeitet werden muss.

Bleibe über alle Sprachen hinweg konsistent

Terminologie, Ton und Stil werden automatisch mit deinen Vorgaben abgeglichen.

Konzentriere den Einsatz deines Teams dort, wo er wirklich zählt

Das KI-Scoring identifiziert Segmente, die Probleme enthalten könnten, sodass dein Team nur das prüft, was wirklich seine Aufmerksamkeit erfordert.

Bessere Transparenz der Übersetzungsqualität

Jedes Segment erhält eine klare Bewertung und Erklärung, sodass Qualität messbar statt subjektiv wird.

Reduziere die Überprüfungszeit und -kosten

Liegt eine Inhaltsbewertung vor, stellen viele Teams fest, dass nur ein Bruchteil der Inhalte bearbeitet werden muss.

Bleibe über alle Sprachen hinweg konsistent

Terminologie, Ton und Stil werden automatisch mit deinen Vorgaben abgeglichen.

Was passiert, wenn du die Qualitätsprüfung überspringst

❗ Kann Kunden verwirren oder Vertrauen schädigen

❗ Kann rechtliche Folgen haben und Compliance-Risiken bergen

❗ Führt häufig zu kostspieligen Korrekturen nach dem Launch

Die Herausforderung besteht darin, Geschwindigkeit, Kosten und Genauigkeit auszubalancieren

Alles prüfen → Langsame Veröffentlichungen, hohe Kosten 💸

Nichts prüfen → Höheres Fehlerrisiko

Nur manuelle QA → Schwer zu skalieren 😥

Hier entfaltet KI-Scoring seine Wirkung

✅ Selektives Prüfen

✅ Schneller veröffentlichen und skalieren

✅ Hohe Standards beibehalten

So funktioniert das KI-Scoring

Direkt in Workflows integriert: Die KI-Übersetzung von Lokalise ist für reale Produktionsumgebungen konzipiert, nicht für isolierte Analysen. Es arbeitet nahtlos mit unseren anderen KI-Funktionen zusammen und ermöglicht so eine ganzheitliche KI-Orchestrierung✨

1. Inhalte werden übersetzt

Übersetzungen können von KI, menschlichen Linguist*innen oder beiden stammen.

2.Die KI bewertet jedes Segment.

Das System prüft Bedeutungsgenauigkeit, Grammatik, Terminologie, Ton und Formatierung anhand strukturierter Qualitätskriterien (basierend auf einem branchenüblichen Rahmenwerk).

3. Ein Score wird vergeben

Jede Übersetzung wird auf einer Skala von 0 bis 100 bewertet und erhält eine kurze Erklärung zu allen erkannten Problemen.

4. Nur risikoreiche Segmente werden markiert

Du wählst den Schwellenwert. Inhalte, die diesen nicht erfüllen, werden zur menschlichen Überprüfung weitergeleitet.

5. Reviewer beheben Probleme schneller

Sie sehen genau, was ihre Aufmerksamkeit erfordert und warum.

Punktesystem (MQM-basiert)

Ein KI-Scoring für Übersetzungen, auf das du vertrauen kannst

90 %
der Fälle sind sich menschliche Reviewer bei der Übersetzungsqualität einig. Das KI-Scoring orientiert sich an dieser Benchmark.
80 % Kosteneinsparungen
Teams, die Bewertungen nutzen, prüfen häufig nur etwa 20–30 % der Inhalte. Der Rest besteht die Qualitätskontrollen. Das reduziert die Prüfkosten.
MQM-Framework
Die Bewertungen bauen auf einer strukturierten Qualitätsmethodik statt auf vagen KI-Urteilen auf. Dadurch enthalten sie Begründungen, die deinem Team helfen, den Ergebnissen zu vertrauen und schneller Entscheidungen zu treffen.

„Wenn du auf der Suche nach einem zentralen Tool bist, das cloudbasiert ist, eine moderne Benutzeroberfläche hat, Automatisierung über API-Aufrufe und Webhooks unterstützt, dann ist Lokalise genau das Richtige.“

Tyler Brown

Software Development Manager

Prüfkosten

Häufige Anwendungsfälle

Produktlokalisierung

Lokalisiere UI-Texte im Handumdrehen und erkenne dabei Probleme mit Zeichenbegrenzungen oder fehlerhafte Layouts.

Marketingkampagnen

Wahre den Tonfall und die Terminologie deiner Marke in allen Märkten, ohne jedes Asset manuell prüfen zu müssen.

Wissensdatenbanken

Skaliere mehrsprachige Dokumentation und sorge gleichzeitig für gleichbleibend hohe Genauigkeit.

Rechtliche oder regulierte Inhalte

Kennzeichne risikoreiche Übersetzungen automatisch, damit Prüfer Compliance-relevante Inhalte priorisieren können.

Umfangreiche, häufige Veröffentlichungen

Lass Inhalte in automatisierten Workflows fortlaufend bewerten, um mit häufigen Updates Schritt zu halten.

Webinar-Aufzeichnung: Übersetzungsqualität, aber quantifiziert

Erfahre, wie automatisches, durch KI unterstütztes Übersetzungs-Scoring den Bedarf an Reviews um 80 % reduziert.

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FAQ

Was ist KI-Scoring von Übersetzungen?

Das KI-Scoring von Übersetzungen ist eine automatisierte Qualitätsbewertung, die übersetzten Text analysiert und dann anhand von Genauigkeit, Terminologie, Grammatik, Tonalität und Formatierung einen Score vergibt.

Wie genau arbeitet KI-Scoring im Vergleich zur menschlichen Überprüfung?

KI-Scoring ist darauf ausgelegt, den Bewertungsstandards von Menschen möglichst nahezukommen. Es erkennt zuverlässig schwerwiegende Probleme wie Bedeutungsänderungen oder fehlende Inhalte und hebt kleinere Optimierungsmöglichkeiten für die Reviewer hervor.

Kann ich steuern, welche Übersetzungen geprüft werden?

Ja. Du legst einen Score-Schwellenwert fest. Alle Übersetzungen unterhalb dieses Werts werden automatisch zur menschlichen Überprüfung weitergeleitet.

Funktioniert das Scoring auch mit menschlichen Übersetzern?

Ja. Du kannst auch von Linguist*innen erstellte Übersetzungen bewerten lassen, um deren Qualität zu prüfen oder ihnen Feedback zu geben.

Welche Arten von Problemen kann die Funktion erkennen?

Sie erkennt etwa falsche Bedeutungen, Glossar-Verstöße, Abweichungen im Tonfall, Grammatikfehler und Verstöße gegen Formatierungsvorgaben, etwa Zeichenbegrenzungen.

Wird das Scoring eine menschliche Überprüfung ersetzen?

Nein. Es hilft Reviewern, sich auf Segmente zu konzentrieren, die ihre Aufmerksamkeit erfordern, sodass sie ihre Zeit dort investieren, wo sie den größten Mehrwert schafft.

Kann sich das Scoring an unserer Markenstimme orientieren?

Ja. Wenn du Glossare, Styleguides oder frühere Übersetzungen bereitstellst, nutzt die Scoring-Funktion diesen Kontext, um die Qualität anhand deiner Präferenzen zu bewerten.